Аналитик (КШ)

Обязанности и зоны ответственности:

Работа с бизнес-процессами:

- Проведение полевых исследований и сбор данных: - изучение процессов на реальных производствах с фиксацией шагов и ролей, количественных и качественных показателей;

- Коммуникации с сотрудниками, проведение опросов/интервью;

- Анализ процессов, выявление узких мест/потерь/рисков, формирование гипотез/предложений по трансформации процессов;

- Формирование карт процессов (as-is, to-be), документации по процессам и поддержание их в актуальном состоянии;

- Подготовка документации для технической команды и бизнеса (требования, схемы, описания).

Работа с продуктовой аналитикой:

- Определение метрик продукта/системы и методик их оценки;

- Сбор и анализ данных по процессам стрима, расчет метрик/показателей;

- Анализ поведения системы в различных условиях, влияния изменений на метрики;

- Моделирование процессов, “цифровая” проверка гипотез (на базе расчетов);

- Формирование предложений по улучшению/изменению системы и влиянию на метрики на основе данных;

- Обработка статистических данных и формирование отчетов;

- Визуализация данных, подготовка дашбордов и презентаций с результатами анализа для команды стрима.

Пожелания к кандидату:

- Релевантный опыт от 3 лет;

- Проактивная позиция, умение формировать и доносить свое мнение/видение;

- Умение работать как с людьми, так и с процессами/данными;

- Готовность работать “в полях”;

- Внимательность, усидчивость.

Hard skills:

- Знание методов и нотаций, опыт описания и анализа бизнес-процессов, опыт построения карт  (as-is, to-be; bpmn / uml; end-to-end);

- Навык проведения интервью и опросов для сбора требований и выявления болей пользователей;

- Опыт формализации требований (functional / non-functional requirements, user stories / use cases);

- Уверенное владение SQL, опыт работы с Python / R, отличное владение excel;

- Опыт работы с системами визуализации (Tableau, Power BI или аналоги);

- Понимание продуктовых метрик и методов их расчета;

- Понимание метрик процессов и методов их расчета;

- Понимание принципов автоматизации и роботизации, умение читать технические документы;

- Опыт работы с цифровыми двойниками на производстве – большой плюс;

- Наличие артефактов / оцифрованных результатов предыдущего опыта работы будет большим плюсом.