Data analyst
Задачи
- Проведение аналитических исследований,
интерпретация данных, построение гипотез;
- Развитие методологии систем динамического
ценообразования, прогнозирования спроса и оценки ценовой эластичности;
- Полный цикл проведения A/B-тестов:
дизайн эксперимента, постановка задач разработчикам, анализ и интерпретация результатов;
- Выполнение ad-hoc запросов и подготовка
аналитических отчетов.
Требования
- Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics
или Data Science;
- Опыт в предметных областях: аналитика,
ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле;
- Понимание принципов машинного обучения
и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация);
- Глубокие знания статистики и принципов
её применения в A/B-тестах;
- Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python;
• Опыт создания понятных и структурированных
Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов;
- Навыки работы с Git;
- Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла.
• Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их.