Data Scientist

- Быстро исследовать и проверять гипотезы
по применению Generative AI для решения бизнес-задач заказчиков;
- Разрабатывать PoC и MVP на базе LLM, AI-агентов
и современных GenAI-фреймворков;
- Проводить ad hoc исследования, сравнивать
различные подходы, модели и архитектуры (RAG, агенты, workflow и др.);
- Проектировать и проводить эксперименты,
оценивать качество решений и формировать рекомендации;
- Работать с текстовыми, табличными и неструктурированными
данными для подготовки прототипов;
- Интегрировать LLM в существующие процессы
и приложения;
- Готовить демонстрации, презентации результатов
и технические рекомендации для заказчиков;
- Взаимодействовать с бизнесом и техническими
командами для уточнения требований и поиска оптимальных решений.

- Опыт работы 2-3 года в роли Data Scientist / AI Engineer / ML Engineer / NLP Engineer.
- Уверенное владение Python;
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude,
Gemini, open-source модели);
- Опыт разработки AI-агентов, RAG-систем и приложений на базе современных GenAI-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen или аналогичных);
- Опыт prompt engineering, оценки качества LLM и проведения экспериментов;
- Понимание современных подходов в области
Generative AI и способность быстро осваивать новые инструменты;
- Опыт работы с векторными БД и эмбеддингами;
- Знание SQL, Git;
- Опыт разработки REST API (FastAPI) и базовые навыки работы с Docker будут преимуществом;
- Хорошие аналитические навыки и умение
быстро проверять гипотезы;
- Опыт общения с заказчиками и презентации
результатов будет преимуществом;
- Высшее образование в области компьютерных
наук, математики или смежных дисциплин.