Data Scientist

- Быстро исследовать и проверять гипотезы
по применению Generative AI для решения бизнес-задач заказчиков;
- разрабатывать PoC и MVP на базе LLM, AI-агентов
и современных GenAI-фреймворков;
- проводить ad hoc исследования, сравнивать
различные подходы, модели и архитектуры (RAG, агенты, workflow и др.);
- проектировать и проводить эксперименты,
оценивать качество решений и формировать рекомендации;
- работать с текстовыми, табличными и неструктурированными
данными для подготовки прототипов;
- интегрировать LLM в существующие процессы
и приложения
- готовить демонстрации, презентации результатов
и технические рекомендации для заказчиков
- взаимодействовать с бизнесом и техническими
командами для уточнения требований и поиска оптимальных решений.

- Опыт работы 2-3 года в роли Data Scientist / AI Engineer / ML Engineer / NLP Engineer;
- уверенное владение Python;
- практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude,
Gemini, open-source модели);
- опыт разработки AI-агентов, RAG-систем и приложений на базе современных GenAI-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen или аналогичных);
- опыт prompt engineering, оценки качества LLM и проведения экспериментов;
- понимание современных подходов в области
Generative AI и способность быстро осваивать новые инструменты;
- опыт работы с векторными БД и эмбеддингами;
- знание SQL, Git;
- опыт разработки REST API (FastAPI) и базовые навыки работы с Docker будут преимуществом;
- хорошие аналитические навыки и умение
быстро проверять гипотезы;
- опыт общения с заказчиками и презентации
результатов будет преимуществом;
- высшее образование в области компьютерных
наук, математики или смежных дисциплин.