Технический проджект менеджер
Задачи
- Создание агентов, скиллов, ведения аналитики
и автоматизации рутины на внутренней AI платформе для бизнес-доменов;
- Быстрое прототипирование решений (например:
бот, автогенерация отчётов, AI-ассистенты для команд);
- Настройка и внедрение AI в процессы команд
на внутренней AI платформе ВВчат;
- Подготовка бэклога для развития корпоративной
AI платформы, участие в приоритезации и приемке нового функционала;
- Поддержка и доработка внедрённых решений;
- Помощь сотрудникам с настройкой инструментов
(аккаунты, доступы, VPN, приложения) и передача экспертизы (консультации, менторинг);
- Настройка и интеграция сервисов (например:
связать GPT с Notion / Telegram / CRM);
- Поддержка пользователей (1-я линия по AI
и инструментам);
- Быстрый запуск пилотов и оценка эффекта;
- Отслеживание новых AI-инструментов и кейсов;
- Ведение задач (Я.Трекер);
- Коммуникация с командами и стейкхолдерами;
- Собирать и описывать потребности в коннекторах
и skills через реальные сценарии агента: какие процессы нужно поддержать, какие данные нужны, из каких систем они берутся и какой результат должен получить пользователь;
- Формировать требования к коннекторам:
цель, пользовательский сценарий, данные на входе и выходе, права доступа, авторизация, обработка ошибок, ограничения, метрики успеха и критерии готовности;
- Писать и наполнять skills под ключевые сценарии
агента: описывать назначение, входные данные, шаги выполнения, ограничения, ожидаемый результат и правила использования агентом;
- Готовить структуру skill’ов так, чтобы они
были пригодны для публикации в витрине: понятное название, описание, сценарии применения, зависимости от MCP/коннекторов, примеры использования и критерии проверки;
- Принимать готовый результат: проверять,
что подключение к нужному источнику работает, агента использует навык правильно, а пользователь может пройти весь сценарий от запроса до полезного ответа или действия;
- Приоритизировать backlog коннекторов и skills:
выделять must-have для MVP, nice-to-have и post-MVP, связывать приоритеты с OKR, пользовательской ценностью и сложностью.
Требования
- Активный пользователь ИИ-инструментов
на уровне: разработки создания агентов, скиллов, ведения аналитики и автоматизации рутины, вайбкодинг;
- Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini — не просто пользователь, а power user);
- Понимание: prompt и context engineering, ограничений моделей;
- Базовое понимание API/ MCP и интеграций;
- Опыт с no-code / low-code инструментами (Zapier, Make, n8n, Airtable и т.п.);
- Уверенный digital skills: настройка приложений,
работа с разными сервисами, устранение типовых проблем;
- Уже вел IT или AI/ML-проекты и понимает, как
устроен полный цикл — discovery, delivery, внедрение, знание методологий ведения ИИ проектов CRISP DM, LeanDS, как жирный плюс;
- Умеет переводить бизнес-задачи на технический
язык и обратно, а также измерять эффекты на языке метрик;
- Проактивен: сам предлагает идеи, ищет точки
роста и не ждет, когда кто-то поставит задачу.
Условия работы
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Удалённая работа;
- Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
- Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
- Экологичная культура и адекватные руководители;
- Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
- Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
- Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
- Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.